發表文章

論文研究主題的具體參考文獻

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  快速評估腦中風及心血管疾病風險之非侵入式影像技術 https://innoaward.taiwan-healthcare.org/award_detail.php?REFDOCTYPID=0oixuypu3kj5hwfu&REFDOCID=0oj71pdqhff4j6sz (2015/6)國立台灣大學工學院機械工程學系-新型非侵入式頸動脈血管疾病檢測方法 https://www.airitilibrary.com/Article/Detail/U0001-0207201511322000 Applicability of rPPG-Based Deepfake Detection: Evaluating Heart Rate Estimation in Forensically Relevant Conditions https://www.clhc.nl/shared-content/research-topics/2025-2026/applicability-of-rppg-based-deepfake-detection.html?cb (2024/11)Facial and Neck Region Analysis for Deepfake Detection Using Remote Photoplethysmography Signal Similarity https://ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1049/bme2/7095412 (2025/4)Examination of Signal-to-Noise Ratio in Remote Photoplethysmography Signal Extraction for Video Authenticity Detection https://ieeexplore.ieee.org/document/10967967 (2025/8)Utilizing rPPG Signal Synchronization and Deep Learning Techniques for Deepfake Video Detection https://ieeexplore.ieee.org/document/11145026 (2...
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課程參考

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人工智慧時代的資料導向決策科學－ 報名截止日：09/04(週一18：30～21：30) 2026-09-07~2027-01-04 https://cec.nycu.edu.tw/Course/CourseInfo?CId=93310 人工智慧金融投資決策－ 報名截止日：07/01 (7/4~8/22每週六上課，共8週。) 2026-07-04~2026-08-22 https://cec.nycu.edu.tw/Course/CourseInfo?CId=93321 科技管理研究方法與論文撰寫－ 報名截止日：09/04(週四 18:30~21:30) 2026-09-10~2027-01-07 https://cec.nycu.edu.tw/Course/CourseInfo?CId=93309 115-1 科技管理研究所學分班-量化研究方法－ 報名截止日：09/04(週一18：30～21：30) 2026-09-07~2027-01-04  https://cec.nycu.edu.tw/Course/CourseInfo?CId=93306  (430107)Go人工智慧大數據平行運算 2026-02-23~2026-06-13 報名截止日：02/10 https://cec.nycu.edu.tw/Course/CourseInfo?CId=93152 https://timetable.nycu.edu.tw/?r=main/crsoutline&Acy=114&Sem=2&CrsNo=430107&lang=zh-tw
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修學分班進展紀錄

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  資訊技術類、 經營管理類及研究方法類共三類課程，至少須選修 6 門（18 學分）， 且至少須選修二類課程。此外， 所修課程須包含至少五門不同本系專任  （ 含已退休之專任教師轉任兼任教師者）或合聘教師所開授之課程。 (3)商用資料通訊-古老師(資訊技術類) (3)策略管理-楊老師(經營管理類) (3)數位內容與機器學習-蔡老師(資訊技術類) (3)數位金融-李老師(經營管理類) (3)資料探勘研究與實務-劉老師(研究方法類) (3)電子商務-蔡老師(經營管理類) (3)分散式系統-莊老師(資訊技術類) (3)分散式網路與社群應用-莊老師(資訊技術類) (3)賽局與策略-李老師(經營管理類) -------------------------------(27) 必修課程四門(10 學分) (3)企業經營與倫理專題講座 (1)碩一上-資訊管理論文研討 (1)碩一下-資訊管理專題 (2)碩一下-個別研究 (3)碩二上-碩士論文研究 -------------------------------(37)
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Differential Privacy差分隱私的參考資料與書籍

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 https://programming-dp.com/ https://programming-dp.com/chapter1.html https://programming-dp.com/chapter3.html https://www.census.gov/programs-surveys/decennial-census/decade/2020/planning-management/process/disclosure-avoidance/differential-privacy.html https://hackmd.io/@phonkaii/HyTwWbJah
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PL-SQL筆記6_盤查Oracle Job&Schedule 常用語句

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  盤查JOB的查詢語句，判斷設置JOB執行週期與啟動與否 SELECT JOB_NAME,JOB_CREATOR,JOB_TYPE,JOB_ACTION,SCHEDULE_OWNER,SCHEDULE_NAME,SCHEDULE_TYPE,START_DATE,REPEAT_INTERVAL,JOB_CLASS,ENABLED,STATE, JOB_PRIORITY,RUN_COUNT,FAILURE_COUNT,LAST_START_DATE,LAST_RUN_DURATION FROM USER_SCHEDULER_JOBS WHERE JOB_NAME='指定你的JOB名稱' 找特定某SP是否被設JOB SELECT     j.owner,     j.job_name,     j.enabled,     j.state,     j.job_type,     j.job_action,     j.program_owner,     j.program_name FROM ALL_SCHEDULER_JOBS j WHERE UPPER(j.job_action) LIKE '%你指定的SP名稱%'    OR EXISTS (         SELECT 1         FROM ALL_SCHEDULER_PROGRAMS p         WHERE p.owner = j.program_owner           AND p.program_name = j.program_name           AND UPPER(p.program_action) LIKE '%你指定的SP名稱%'    ) ORDER BY j.owner, j.job_name; 查找匯出Oracle某支JOB產生的DDL...
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賽局理論_ Chapter 09 Game theory_筆記_Auctions(拍賣)

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圖片
https://www.ias.ac.in/public/Resources/meetings/myrmeet/pjm1_talks/ynarahari/img22.html 9.1 Types of Auctions 每位競標者(bidder)對拍賣物品都有一個內在價值，她願意以最高不超過此價值的價格購買該物品。內在價值被視為競標者對該物品的真實價值。 拍賣單一物品主要有四種類型。 1.Ascending-bid auctions(English auctions)遞增價格拍賣/英式拍賣 以即時互動的方式進行，賣方逐漸提高價格，投標者陸續退出，直到最後只剩下一位投標者為止，投標者以該最終價格贏得標的物。 2.Descending-bid auctions(Dutch auctions) 遞減價格拍賣/荷蘭式拍賣 也是互動式的拍賣方式，賣方會逐步降低原本較高的價格，直到有競買人願意接受並支付目前的價格為止。   3.First-price sealed-bid auctions (sealed bids) 第一價密封投標拍賣 投標人同時向賣方提交“密封投標書”。 賣方會將所有投標人的密封信封一起打開。 出價最高者將獲得該物品，並需支付其出價的價值。 4.Second-price sealed-bid auctions (Vickrey auctions) 第二價封閉式拍賣 投標人同時向賣方提交“密封投標書”。 出價最高者將獲得該物品，並需支付第二高出價的價值。 9.2 What Are Auctions Appropriate? 賣家無法準確估計買家對商品的真實價值，且買家之間也不清楚彼此的出價價值。 Known Values case 賣方與買方皆知曉彼此對該物品的估價 假設賣方正試圖以 x 的價格出售某物品，而任何潛在買方所持有的最高估價為某個較大的數值 y，當物品由估價較低者 (x) 賣給估價較高者 (y) 時，會產生 y – x 的剩餘。 在已知價值（Known Values）的情況下，賣家只需藉由公布正確的價格，就能獲得他所能合理預期的最高收益，剩餘價值的全部將歸賣家所有。 相較之下，買家若要贏得剩餘價值，則需出價略高於 x（此時贏家需要知道其他所有人的價值） Unknown Values case 賣方不知道買方的價值；買方不...
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