第25個冬天

在寫任何程式過程中難免會出現一些例外 (異常) python 也是如此 為此python提供了 Exception 解決的語法方案 讓我們先來簡單示範一下讀取一個文字檔案中的內容 先準備一個文字檔案 內容中有 取名為read.txt 然後放在桌面 和 C槽 寫一個簡單的 openfile的python程式 再輸入路徑之後 你感覺程式運行都很正常 但是一般用戶可能會忽略 .txt副檔名 就會出現這個異常 FileNotFoundError的異常錯誤 這是一個系統子類之異常 Python常見的異常 (摘錄自:http://www.runoob.com/python/python-exceptions.html) 異常名稱 描述 BaseException 所有異常的基類 SystemExit 解釋器請求退出 KeyboardInterrupt 用戶中斷執行(通常是輸入^C) Exception 常規錯誤的基類 StopIteration 迭代器沒有更多的值 GeneratorExit 生成器(generator)發生異常來通知退出 StandardError 所有的內建標準異常的基類 ArithmeticError 所有數值計算錯誤的基類 FloatingPointError 浮點計算錯誤 OverflowError 數值運算超出最大限制 ZeroDivisionError 除(或取mode)零(所有數據類型) AssertionError 斷言語句失敗 AttributeError 對像沒有這個屬性 EOFError 沒有內建輸入,到達EOF 標記 EnvironmentError 操作系統錯誤的基類 IOError 輸入/輸出操作失敗 OSError 操作系統錯誤 WindowsError 系統調用失敗 ImportError 導入模塊/對象失敗 LookupError 無效數據查詢的基類 IndexError 序列中沒有此索引(index) KeyError 映射中沒有這個鍵 MemoryError 內存溢出錯誤(對於Python 解釋器不是致命的) NameError 未聲明/初始化對象(沒有屬性) UnboundL

Google Cloud Speech API 第一階段. 需要先下載兩個模組 gcloud python module google-api-python-client module pip install -- upgrade gcloud pip install -- upgrade google - api - python - client 這裡由於我是在新的作業系統環境下去運行 因此 第一條指令在安裝過程 若有失敗主要是因為你有缺少 sudo apt - get install build - essential sudo apt - get install python - dev sudo apt - get install python3 - dev 之後可能還會出現 Could not find .egg-info directory in install record for future>=0.15.2 (from google-gax>=0.12.3,<0.13dev->gcloud) 等橘色錯誤訊息 那需要再下 sudo pip install --upgrade setuptools pip 升級並更新  pip 之後重新再次下指令做安裝最新版  gcloud sudo pip install --upgrade gcloud 即可完成第一階段安裝 第二階段. 至 Cloud Platform Console ,  enable Cloud Speech API 參考 link: https://cloud.google.com/speech/docs/ How to use google speech recognition api in python? [closed] https://stackoverflow.com/questions/38703853/how-to-use-google-speech-recognition-api-in-python What does a “Could not find .egg-info

 import speech_recognition as sr  # obtain audio from the microphone  r = sr.Recognizer()  with sr.Microphone() as source:      print("Say something!")      audio = r.listen(source) # recognize speech using Google Speech Recognition  try:      # for testing purposes, you're just using the default API key       # to use another API key, use `r.recognize_google(audio, key="GOOGLE_SPEECH_RECOGNITION_API_KEY")`      # instead of `r.recognize_google(audio)`       print("Google Speech Recognition thinks you said " + r.recognize_ google(audio))  except sr.UnknownValueError:       print("Google Speech Recognition could not understand audio")  except sr.RequestError as e:       print("Could not request results from Google Speech Recognition service; {0}".format(e))  

最近在樹梅派做嵌入式應用的小project的時候 遇到這個很討厭的錯誤資訊 想說試試看有沒有有解決方案 若解決不了就換別的備案 , 反正看了許多英文經驗交流還可學(複習)些單字 沒有壞處!!! 還順便接觸複習 Linux 指令 根據國外工程們的經驗分享和交流中 有人說是   " filesystem corruption " 的問題 可能是沒正確關機 下載到有病毒的檔案 周邊裝置沒安置好 等等諸多問題 第一個參考link 工程師A的問答經驗交流 https://raspberrypi.stackexchange.com/questions/5404/segmentation-fault Segmentation faults should not be happening like that, and it strongly implies to me you have filesystem corruption. It could also be the result of something malicious( 惡毒的;有毒的 ) , but that is probably less likely on the pi since it is prone to( 傾向於.... ) such corruption if, eg, it is subject to inappropriate voltages(電壓 ; 伏特) , or frequently unplugged(未使用(安插好)電子擴音裝置之樂器的) without a proper shutdown. Take the SD card out, salvage whatever you want/can off it using another computer, then umount it there but leave it plugged in and try: 希望應該不是有毒的問題 = =||| 下方後續又有國外高手工程師則認為是檔案空間不足夠 建議菜鳥工程師可以試試看 df 查看 並刪除快取資料 Can you confirm that you have enough spa

一般在電子裝置中可以產生聲音的裝置 常見的有  蜂鳴器(Buzzer)、喇叭(Speaker) 蜂鳴器(Buzzer) 電路符號是以 半月型 表示 音頻範圍較小，通常用來發出警示音 可細分為 有源(有震盪源，一接電就會發出聲音) 無源(內部無震盪源，需要輸入數位方波訊號才會發聲) 兩種 樹梅派上的GPIO可直接驅動它 喇叭(Speaker) 音頻範圍較大，音質也就好 常被廣泛用在 音響等電器產品 依照頻率響應還可細分為 高音喇叭(Tweeter) 中音喇叭(Mid-Range Speaker) 低音喇叭(Woofer) 重低音喇叭(Subwoofer) 等等。 樹梅派上的GPIO接腳是無法直接驅動喇叭的!!!! 而另外提供HDMI等音源輸出 電路符號是以 正方形連接梯形 表示 除了這些電子裝置和音訊相關之外 還包括有  麥克風、USB音效卡、USB集線器等等裝置喔!!! 因為 Raspberry Pi 本身設計上並未提供 音源輸入之介面 因此USB音效卡是為此須另外準備的。 麥克風 USB音效卡

Virtual Assistant 從字面上來翻譯叫做虛擬助理 在商業電影中 鋼鐵人等科幻片 很常有向電腦說話溝通就自動有服裝換上或是飲料遞送而來的畫面 讓人覺得十分特別 Commercial Virtual Assistants 其實在許多手機 Siri 語音助理就時常看到 FB創辦者 Mark Zuckerberg 近期的 Jarvis 就是一個很生活化又典型的例子 當中運用到了 TTS   及  STT 兩項技術 TTS (Text-to-Speech) STT(Speech-to-Text) 基本上和使用者的人機互動模式為 STT(Speech-to-Text) Input端為人說的話語 透過STT技術轉為字串，才可讓邏輯引擎去做處理。 當中用到了 Natural Language Processing(NLP) 來轉換語音字串 當然這些錄音資料會有去噪和修復扭曲的前置處理，才可讓電腦能夠做語音轉字串處裡。 Logic Engine 主要就是接收人的語音訊息，再丟給電腦做聲紋之類的分析 最終目標是去判斷要回應捨麼內容(Output為何??) 可以說是大腦的部分 TTS (Text-to-Speech) 之後接收來自邏輯引擎回傳的資訊 將要回應的文字字串轉為語音資訊 以下我們用  樹梅派 來嘗試開發這套簡單小系統 首先至下方兩個網站 下載 PortAudio 及 PyAudio (前提是你的Alsa的相關設定都已經就緒) 因為 PortAudio 的驅動和 ALSA 密切相關 若還未設定就下看看如下指令 sudo apt-get install libasound-dev 後續可參考下方link 參考 link http://cagewebdev.com/raspberry-pi-getting-audio-working/ http://karuppuswamy.com/wordpress/2015/08/15/configuring-alsa-audio-output-on-analog-and-hdmi-of-raspberry-pi/ 第二階段 . 下載並安裝  PortAudio 及  PyAudio Po