Keynote - Programmable Networking for a Distributed Edge - Nick McKeown, Sachin Katti_分散式邊緣運算中的可程式化網路
這段演講主要探討的主題是分散式邊緣計算中的可程式網路,包括相關技術策略、開源解決方案、軟體框架和抽象化等方面的挑戰。還探討了邊緣運算和容器化技術的應用,以及它們對現代化應用程式開發和運營的影響。邊緣運算是一種新興的運算模式,它將運算資源和服務靠近使用者,以提高網路效率和服務品質。容器化是一種輕量級的虛擬化技術,它可以將應用程式及其相關的依賴項打包成一個可移植的容器映像,並在不同的環境中運行。 邊緣運算和容器化技術的結合,可以提高應用程式的可移植性、可靠性、彈性和可擴展性,並且可以為現代化應用程式開發和運營帶來許多好處,使得應用程式更容易部署和管理。邊緣運算和容器化技術的結合,可以為現代化應用程式開發和運營帶來更多的靈活性和效率,並可使應用程式更適應不斷變化的市場需求和技術趨勢。 在最終也感受到技術推陳出新若要趕上這波浪潮只能持續去擁抱並接觸他們,因為這是當今相關開發領域技術中應用算很多的工具,更多企業和職務要求也慢慢開始導入這些工具。也從中對邊緣與雲端運算之間優劣與差異,應用情境不同有所深刻體悟。 雲端運算和邊緣運算是兩種不同的計算模式,它們各自具有優缺點和適用場景。 雲端運算是一種集中式的計算模式,它將計算資源和服務集中在數據中心中,並且通過網路提供給使用者。雲端運算具有以下優點: 1. 高效的資源利用率:雲端運算可以將計算資源和服務集中在數據中心中,並且可以實現資源共享和虛擬化,從而提高資源利用率。 2. 易於管理和維護:雲端運算可以集中管理和維護計算資源和服務,從而降低管理和維護成本。 3. 易於擴展和升級:雲端運算可以通過擴展和升級數據中心中的計算資源和服務,從而實現快速的擴展和升級。 然而,雲端運算也存在一些缺點,例如: 1. 網路延遲和帶寬限制:雲端運算需要通過網路提供服務,因此網路延遲和帶寬限制會對服務質量產生影響。 2. 安全性和隱私問題:雲端運算需要將數據傳輸到數據中心中進行處理,因此存在安全性和隱私問題。 3. 可用性問題:雲端運算需要依賴網路連接,因此當網路出現故障或中斷時,服務的可用性會受到影響。 相比之下,邊緣運算是一種分散式的計算模式,將運算資源和服務分散到靠近使用者的邊緣節點,以提高運算效率和服務品質。這種運算模式可以應用於各種情境,比方IoT、智慧城市、自動駕駛等。 https://www.alibabacloud.com...