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Excel_Procurement Spend Analysis
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我們有一份採購訂單主檔清單 https://www.dropbox.com/scl/fi/r33020i9cb4f3rwhw9si4/Spend-Analysis-for-Upload.xlsx?rlkey=tx6gf9jto2zvjwnj1xpfjkbyg&e=1&st=zi8ud60d&dl=0 Department :部門名稱 – 指發起訂單的公司內部部門。 Supplier :供應商 – 負責提供商品或服務的供應商名稱。 Unit :單位 – 訂單的計量單位,通常為內部組織或部門的代碼。 PO # :採購訂單號碼 – 該筆採購的唯一識別號碼。 PO Date :採購訂單日期 – 訂單的生成日期。 Indent # :請購單號 – 與該訂單相關的請購單編號。 Description :商品/服務描述 – 訂購商品或服務的詳細描述。 Billing Status :帳單狀態 – 該訂單的付款或開票狀況。 PO Qtty :採購數量 – 訂購商品的數量。 Price :單價 – 每單位商品的價格。 Total :總價 – 訂購商品總價(數量乘以單價)。 FWD Qtty :轉發數量 – 轉發給其他部門或位置的商品數量。 GRN :收貨通知單數量 – 收到的商品數量(GRN:Goods Received Note)。 Rejections :退貨數量 – 被退貨或拒收的商品數量。 先來插入樞紐表吧 By 部門別進行採購淨額由大至小排序 可是看淨額不是很直觀,直接轉換為百分比吧。 將上面的Pivot Table直接複製下來,依樣畫葫蘆產生「By供應商去看採購淨額佔比」 將上面的Pivot Table直接複製下來,依樣畫葫蘆產生「By帳單狀態確認採購淨額佔比」 在這個 Excel 表格中的 "FORWARDED",對應欄位為 "Billing Status",可能表示這筆訂單已被「轉發」或「處理完畢」。因此還有38%的採購淨額請款待處理。 「各部門採購淨額對應不同供應商佔比」 產生樞紐分析圖
Excel迴歸分析_商品的銷售單價及銷售數量_XY散佈圖_線性迴歸分析結果
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從excel散佈圖觀察得出來兩項參數之間呈現負相關 「商品單價」愈高則「銷售數量」會降低 Y軸範圍:銷售數量 X軸範圍:商品單價 產生出線性迴歸分析結果 較為關鍵的兩個指標 「係數」:估計迴歸係數,更白話來說就是直線方程式的斜率。 「P-值」:表示每個變數的P值,在此變數只有「商品單價」。 也可打開顯示趨勢線的直線方程式公式 截距:55.47 對應的P值為4.013E-170 也就是4.0183*10^-170 商品單價部分,因P值遠低於顯著水準(預設值5%),因此採用「斜率不為零」的對立假設。 換言之,「商品單價」跟「銷售數量」具有相關性。 商品單價與銷售數量的直線方程式 銷售數量 = 55.47 -0.18 * 商品單價 斜率在此可以解讀為平均而言,「商品單價」每上升1元時,「銷售數量」就下降0.18個。 有此直線方程式後,可幫助我們用於分析。 思考某商品單價要訂為多少,才能達到預期的銷售量。根據上述直線方程式,帶入不同商品單價,推算出對應銷售數量。作為較合適的定價策略。