影片重點紀錄分享_GTC 2023 Keynote with NVIDIA CEO Jensen Huang

 

這篇演講報告主要探討了加速運算和人工智慧如何改變產業和解決全球挑戰的潛力。

NVIDIA介紹了一系列新技術和平台，例如用於藥物發現的BioNeMo、用於影音處理和生成式人工智慧的L4，以及用於工業數字化的Omniverse。

此外，演講還提到了NVIDIA與Medtronic合作開發醫療儀器人工智慧平台的計畫。

其中，重點探討了加速運算和人工智慧如何幫助各行各業應對可持續性、數位化和生成式人工智慧等強大的動態挑戰。Grace Superchip也被介紹為一個能夠為雲端和科學運算應用提供優異性能和功率效率的解決方案。最後，Omniverse被提到作為一個能夠增強效率、生產力和速度的平台，被各行各業廣泛應用。

這次演講深入探討了人工智慧的發展和應用，包括AI所面臨的困難和挑戰、發展的階段、技術的突破，以及對未來的展望。透過這次演講，我深切體會到了AI的重要性和價值，也了解到了AI發展所面臨的困難和挑戰。我對AI的未來應用同時有樂觀、悲觀的看法，一來是可以大幅度提升人們工作效率，讓叫枯燥重複性多的工作可簡化，或一些檢索現在連創作和coding都能依賴AI，但相對也容易造成產業與人力衝擊，大量職務充斥被取代的可能，我們不得不

再度檢視自己工作內容本身是否存在另類無法被AI取代的獨特價值。

在我看來，AI是一個強大的工具，能夠協助各行各業應對眼前的挑戰和問題，並為人類社會的發展作出貢獻。AI的發展雖然面臨著許多困難和挑戰，但隨著技術的不斷進步與創新，也在不斷克服這些困難。

AI的未來仍然充斥諸多的挑戰和未知，其實無法只仰賴電腦科學領域，需要各行各業共同努力和合作，才能實現它真正的潛力。我相信，不久的將來，AI將成為各行各業的核心技術，為社會發展帶來更多機遇和挑戰，會有全新的職缺雨後春筍般地出現。

過去的幾十年中，人工智慧的發展面臨著諸多困難，比方運算能力不足、資料量不足、算法不夠成熟等等。這些困難限制了人工智慧的發展和應用。而隨著技術的不斷推陳出新，硬體的提升，這些困難也逐漸被克服。

具體來說，AI困難的克服主要依賴於以下幾個方面：

1. 硬體技術的進步：隨著硬體技術的不斷進步，計算能力得到了大幅提升，這使得AI的訓練和推理速度得到了顯著提高。

2. 數據資料的豐富程度：隨著數據資源的不斷豐富，AI的訓練和推理資料得到了更好的支持，這使得AI的準確性和效率得到了顯著提高。

3. 算法的創新：隨著算法的不斷創新，AI的訓練和推理方法得到了更好的優化，這使得AI的準確性和效率得到了顯著提高。

AI將成為人類社會的重要力量，幫助人類解決各種複雜的問題和挑戰，像是氣候變化、疾病治療、能源管理等領域。

NVIDIA在演講中提到了幾個技術突破，其中包括：

1. Grace Superchip：這是一款針對AI和雲端工作負載設計的CPU，具有優異的性能和功率效率。Grace Superchip可以幫助加速AI和雲端運算的發展，並為各行各業提供更好的解決方案。

2. BioNeMo：這是一個用於藥物發現的新平台，可以加速藥物研發過程，並提高藥物的準確性和效率。BioNeMo可以幫助醫藥行業更快地發現新藥物，並為人類健康做出貢獻。

3. Omniverse：這是一個用於工業數字化的新平台，可以幫助各行各業實現數字化轉型，並提高效率、生產力和速度。Omniverse可以幫助工業領域更好地應對數字化轉型的挑戰，並提高工業生產的效率和質量。

這些技術突破都具有重要的意義，可以幫助各行各業更好地應對當前的挑戰和問題，並為人類社會的發展做出貢獻。