SQL查詢效能調校經驗談(一)_where條件中In包覆子查詢跟使用join方式

由於近期工作專案

有一段涉及到By 系統管理員資料表(只有工號) 去和 公司員工表(有工號、姓名)

兜出完整的姓名跟工號組合

情況:

common..comper 隸屬於common DB的員工資料表(8萬筆)

ndamgrsys..ndard_sysmgr_owner 系統管理者表(5~10筆)

因此一開始很直覺的寫了這麼一段SQL查詢

SQL查詢語句

1	select * from common..comper where com_empno IN (select nso_empno from ndard_sysmgr_owner where nso_role='busMgr')

邏輯是正確的但是效能查詢上並不優

我從一張大約有8萬筆資料的員工表中來去每一筆做子查詢比對

所以如果

Record有1000筆，則in的子查詢需要跑1000次

Record有1000ㄢ筆，則in的子查詢需要跑10000次...

會將每一筆資料都去比in裡面的子查詢

SQL查詢語句(優化後)

1 2 3

select so.nso_empno,emp.com_cname from (select nso_empno from ndamgrsys..ndard_sysmgr_owner where nso_role='busMgr' ) as so inner join (select com_empno,com_cname from common..comper ) as emp ON so.nso_empno = emp.com_empno

改為從小的結果集來做join

就可以觀察到SQL查詢成本足足少了原來的三分之二左右

原本是整本字典從第一頁翻到最後一頁地毯式搜尋改為透過查部首、筆畫之類的索引

來加速查找到符合特定幾頁的條件(比方A開頭的英文單字....捨麼部首的....)

參考:

https://stackoverflow.com/questions/1200295/sql-join-vs-in-performance

https://ithelp.ithome.com.tw/questions/10155255

https://dotblogs.com.tw/grayyin/2016/03/31/170714

https://www.itread01.com/qyqx.html