第25個冬天

  快速評估腦中風及心血管疾病風險之非侵入式影像技術 https://innoaward.taiwan-healthcare.org/award_detail.php?REFDOCTYPID=0oixuypu3kj5hwfu&REFDOCID=0oj71pdqhff4j6sz (2015/6)國立台灣大學工學院機械工程學系-新型非侵入式頸動脈血管疾病檢測方法 https://www.airitilibrary.com/Article/Detail/U0001-0207201511322000 Applicability of rPPG-Based Deepfake Detection: Evaluating Heart Rate Estimation in Forensically Relevant Conditions https://www.clhc.nl/shared-content/research-topics/2025-2026/applicability-of-rppg-based-deepfake-detection.html?cb (2024/11)Facial and Neck Region Analysis for Deepfake Detection Using Remote Photoplethysmography Signal Similarity https://ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1049/bme2/7095412 (2025/4)Examination of Signal-to-Noise Ratio in Remote Photoplethysmography Signal Extraction for Video Authenticity Detection https://ieeexplore.ieee.org/document/10967967 (2025/8)Utilizing rPPG Signal Synchronization and Deep Learning Techniques for Deepfake Video Detection https://ieeexplore.ieee.org/document/11145026 (2...

人工智慧時代的資料導向決策科學－ 報名截止日：09/04(週一18：30～21：30) 2026-09-07~2027-01-04 https://cec.nycu.edu.tw/Course/CourseInfo?CId=93310 人工智慧金融投資決策－ 報名截止日：07/01 (7/4~8/22每週六上課，共8週。) 2026-07-04~2026-08-22 https://cec.nycu.edu.tw/Course/CourseInfo?CId=93321 科技管理研究方法與論文撰寫－ 報名截止日：09/04(週四 18:30~21:30) 2026-09-10~2027-01-07 https://cec.nycu.edu.tw/Course/CourseInfo?CId=93309 115-1 科技管理研究所學分班-量化研究方法－ 報名截止日：09/04(週一18：30～21：30) 2026-09-07~2027-01-04  https://cec.nycu.edu.tw/Course/CourseInfo?CId=93306  (430107)Go人工智慧大數據平行運算 2026-02-23~2026-06-13 報名截止日：02/10 https://cec.nycu.edu.tw/Course/CourseInfo?CId=93152 https://timetable.nycu.edu.tw/?r=main/crsoutline&Acy=114&Sem=2&CrsNo=430107&lang=zh-tw

  資訊技術類、 經營管理類及研究方法類共三類課程，至少須選修 6 門（18 學分）， 且至少須選修二類課程。此外， 所修課程須包含至少五門不同本系專任  （ 含已退休之專任教師轉任兼任教師者）或合聘教師所開授之課程。 (3)商用資料通訊-古老師(資訊技術類) (3)策略管理-楊老師(經營管理類) (3)數位內容與機器學習-蔡老師(資訊技術類) (3)數位金融-李老師(經營管理類) (3)資料探勘研究與實務-劉老師(研究方法類) (3)電子商務-蔡老師(經營管理類) (3)分散式系統-莊老師(資訊技術類) (3)分散式網路與社群應用-莊老師(資訊技術類) (3)賽局與策略-李老師(經營管理類) -------------------------------(27) 必修課程四門(10 學分) (3)企業經營與倫理專題講座 (1)碩一上-資訊管理論文研討 (1)碩一下-資訊管理專題 (2)碩一下-個別研究 (3)碩二上-碩士論文研究 -------------------------------(37)