MediaPipe Face Mesh_標記左右臉頰、人中ROI
參考paper https://www.techscience.com/cmc/v79n3/57116/html 採用Python版本3.11.9 搭配 opencv-python 4.11.0.86 mediapipe 0.10.21 使用舊版Face Mesh 468個特徵點 測試資料集韓國的KoDF 測試程式 import cv2 import mediapipe as mp import numpy as np #初始化MediaPipe Face Mesh mp_face_mesh = mp.solutions.face_mesh mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils # 開啟視訊鏡頭 # cap = cv2.VideoCapture(0) # 開啟指定目錄中的影片檔 #原始影片中目標人員:24c360f9f54e7cb0001d #F:\KoDF\downsized\original_videos\original_videos\24c360f9f54e7cb0001d #被偽造的影片目錄-fsgan偽造方式 #F:\KoDF\downsized\synthesized_videos\synthesized_videos\fsgan\20201005\24c360f9f54e7cb0001d video_path = r"F:\KoDF\downsized\synthesized_videos\synthesized_videos\fsgan\20201005\24c360f9f54e7cb0001d\24c360f9f54e7cb0001d_19ea0e3a2325e8edce70_3_0010.mp4" cap = cv2.VideoCapture(video_path) # 確認影片是否成功開啟 if not cap.isOpened(): print ( f"無法開啟影片：{ video_path }" ) raise SystemExit # 自訂 ROI 的 Face Mesh landmark 編號 # left / right 是以「影片中人物本身」的左右側為準，不是以觀看畫面的左右側。...