離散數學_Discrete Mathematics_L1_Logic(為捨麼黑板要叫黑板明明不是黑色是綠色???)
數學領域 分成
連續型 : 微積分(PS:在工程領域:積分偏重)、線性代數
非連續型 : 離散(邏輯、集合...)
--------------------
連續型資料處理
微積分 => ex: 造橋、力學...
線性代數=> ex: 影像處理、搜尋引擎....
---------------------
Ch1 . Logic
邏輯(Logic) : 分辨是非黑白 (真/假),在電腦世界中 用 0、1( true or false)表示。
--> 講一件事情,講它是 對 或 錯。
Proposition (命題) : 一個敘述(陳述),可以看到對錯,可以判斷真偽。
Def : A proposition is a declaration that is either true or flase , but not both .
再白話一點就是
一個statement之結果不是true就是false 就稱之為 proposition
開放語句 : 若一個語句在某種情形下為真﹐但在別的情形下為假﹐(不可判斷真偽)稱為開放語句。
舉凡 「問句」、「祝賀詞」、「詭論(悖論)」、「命令句(祈使句)」、「祈禱詞」、「感嘆句」、「直述句」
均不可判斷真假 , 皆屬於「開放語句」
Ex:
(1)1+2=3 是一個命題 , 結果為 true
(2)4+1=8 是一個命題 , 結果為false
(3)x+y=z 非命題 因不知未知數
(4)x+2=11 非命題 ----->因為 若x = 9 它是 對的
若x = 8 它是 錯的
(不知道到底 對 或 錯)
【切記: 命題不是要你去解方程式】
(5)Good morning!! 非命題
(6)Where are you going ? 非命題
(7)Give me money. 非命題
(8)學生要念書 非命題
(9)黑板是黑的 非命題 ----> 黑板是綠色的
為捨麼黑板要叫黑板明明不是黑色是綠色???
【ps:如果用黑色,粉筆是白色的這樣形成強烈對比,學生長時間看會對眼睛不好,所以用深綠色,減低對比,以前的黑板是用一種叫做黑板樹的植物做的所以叫黑板 ,現在雖已改用鐵,也改成綠色。但因為已經叫習慣了所以積非成是被習慣叫黑板了。
在紅、橙、黃、綠、藍、靛、紫各種色光裡面, 綠色光的頻律(約550Hz)是對人類的眼睛最有效益,也最舒服。 常有人說,沒事多看綠色植物,對視力有幫助。】
正常視力的人眼對波長約為555奈米的電磁波最為敏感
(10)What time is it? 非命題
(11)三角形內角和為180度 是一個命題 , 結果為 true
(12)x^2 - 1 = 0 非命題
(13)2的倍數必為4的倍數 是一個命題 , 結果為 false
(14)7為偶數 是一個命題 , 結果為 false
(15)我說謊 非命題
(16)God bless you 非命題
(17)所有的人都不會死 是一個命題 , 結果為 false
(18)0為正數 非命題 ---> 0為中性數
Truth table (真值表)
Def: A table of all possible states of the input and output logic events.
表現邏輯事件輸入和輸出之間全部可能狀態的表格
Truth Value(真值)
Def: The truth value of a true (or flase , respectively) proposition is True(or False, respectively)
and denoted by T (or F , respectively).
命題常數值是真是假分別用 "T" 和 "F" 表示之
------------------------------------------------------------------
Predicates(述詞) & Quantifiers(量詞)
Predicates(述詞) : 一個包含變數的描述句(命題)。
Ex: x > 3 、 x = y + 3 、 x + y = z 等等
Quantifiers(量詞) :
對於所有 ∀
存在 ∃
------------------------------------------------------------------
Negation statement(對變錯/錯變對, 加負號)
下列的否定敘述請表示之
(1)a = 3 且 b = 5
---> 我們可以令a = 3 這句敘述叫 p ; b = 5 這句敘述叫 q
~ ( p ^ q) = ~p or ~q
--> a ≠ 3 或 b ≠ 5
(2) x > y 或 x < y
---> ~ ( x>y or x<y)
---> ~ (x大於y 或 x小於y)
--> x 小於等於y 且 x大於等於y
Conjunction (其中只要有一個為F , 輸出即為F)
AND
Disjunction (其中至少有一個為T,結果即為T)
OR
Exclusive Or (相同為0/F , 相異為1/T)
⊕
Conditional statement (條件敘述)
若p則q
if p then q
【前者為真 , 後者為偽 , 整體為偽】
【其餘為真!!!!】
If you attend the class every time , you get 100 points in the course.
其中一節課沒來 期末粗心一題寫錯沒拿一百
或從頭到尾都沒來
F F ----------> T
其中一節課沒來 期末成績拿一百
或從頭到尾都沒來
F T ----------> T
每次上都有到,期末粗心一題寫錯沒拿一百。
T F ----------> F
P q
每次上課都有到,期末成績拿一百。
T T ----------> T
針對陳述兩個之間真假來看組合
無因果關係
現在我要陳述一個句子
圖中的男子戴著紅帽-->F
有留鬍子 --->T
這整個複合命題為 T
and
圖中的男子戴著紅帽-->F
沒留鬍子 --->F
這整個複合命題為 T(都很正確,都是錯的陳述)
前面的描述基本上已經是錯的了
所以不管你後面敘述是真是假
整個描述句子都屬於 T
VS
圖中男子戴著深藍帽 --> T
沒留鬍子 --> F
這整個複合命題為 F
Biconditional statement (雙條件敘述 )
若且唯若 IFF (相同為1/T , 相異為0/F)
連續型 : 微積分(PS:在工程領域:積分偏重)、線性代數
非連續型 : 離散(邏輯、集合...)
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連續型資料處理
微積分 => ex: 造橋、力學...
線性代數=> ex: 影像處理、搜尋引擎....
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Ch1 . Logic
邏輯(Logic) : 分辨是非黑白 (真/假),在電腦世界中 用 0、1( true or false)表示。
--> 講一件事情,講它是 對 或 錯。
Proposition (命題) : 一個敘述(陳述),可以看到對錯,可以判斷真偽。
Def : A proposition is a declaration that is either true or flase , but not both .
再白話一點就是
一個statement之結果不是true就是false 就稱之為 proposition
開放語句 : 若一個語句在某種情形下為真﹐但在別的情形下為假﹐(不可判斷真偽)稱為開放語句。
舉凡 「問句」、「祝賀詞」、「詭論(悖論)」、「命令句(祈使句)」、「祈禱詞」、「感嘆句」、「直述句」
均不可判斷真假 , 皆屬於「開放語句」
Ex:
(1)1+2=3 是一個命題 , 結果為 true
(2)4+1=8 是一個命題 , 結果為false
(3)x+y=z 非命題 因不知未知數
(4)x+2=11 非命題 ----->因為 若x = 9 它是 對的
若x = 8 它是 錯的
(不知道到底 對 或 錯)
【切記: 命題不是要你去解方程式】
(5)Good morning!! 非命題
(6)Where are you going ? 非命題
(7)Give me money. 非命題
(8)學生要念書 非命題
(9)黑板是黑的 非命題 ----> 黑板是綠色的
為捨麼黑板要叫黑板明明不是黑色是綠色???
【ps:如果用黑色,粉筆是白色的這樣形成強烈對比,學生長時間看會對眼睛不好,所以用深綠色,減低對比,以前的黑板是用一種叫做黑板樹的植物做的所以叫黑板 ,現在雖已改用鐵,也改成綠色。但因為已經叫習慣了所以積非成是被習慣叫黑板了。
在紅、橙、黃、綠、藍、靛、紫各種色光裡面, 綠色光的頻律(約550Hz)是對人類的眼睛最有效益,也最舒服。 常有人說,沒事多看綠色植物,對視力有幫助。】
正常視力的人眼對波長約為555奈米的電磁波最為敏感
(10)What time is it? 非命題
(11)三角形內角和為180度 是一個命題 , 結果為 true
(12)x^2 - 1 = 0 非命題
(13)2的倍數必為4的倍數 是一個命題 , 結果為 false
(14)7為偶數 是一個命題 , 結果為 false
(15)我說謊 非命題
(16)God bless you 非命題
(17)所有的人都不會死 是一個命題 , 結果為 false
(18)0為正數 非命題 ---> 0為中性數
Truth table (真值表)
Def: A table of all possible states of the input and output logic events.
表現邏輯事件輸入和輸出之間全部可能狀態的表格
Truth Value(真值)
Def: The truth value of a true (or flase , respectively) proposition is True(or False, respectively)
and denoted by T (or F , respectively).
命題常數值是真是假分別用 "T" 和 "F" 表示之
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Predicates(述詞) & Quantifiers(量詞)
Predicates(述詞) : 一個包含變數的描述句(命題)。
Ex: x > 3 、 x = y + 3 、 x + y = z 等等
Quantifiers(量詞) :
對於所有 ∀
存在 ∃
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Negation statement(對變錯/錯變對, 加負號)
下列的否定敘述請表示之
(1)a = 3 且 b = 5
---> 我們可以令a = 3 這句敘述叫 p ; b = 5 這句敘述叫 q
~ ( p ^ q) = ~p or ~q
--> a ≠ 3 或 b ≠ 5
(2) x > y 或 x < y
---> ~ ( x>y or x<y)
---> ~ (x大於y 或 x小於y)
--> x 小於等於y 且 x大於等於y
Conjunction (其中只要有一個為F , 輸出即為F)
AND
Disjunction (其中至少有一個為T,結果即為T)
OR
Exclusive Or (相同為0/F , 相異為1/T)
⊕
Conditional statement (條件敘述)
若p則q
if p then q
【前者為真 , 後者為偽 , 整體為偽】
【其餘為真!!!!】
If you attend the class every time , you get 100 points in the course.
其中一節課沒來 期末粗心一題寫錯沒拿一百
或從頭到尾都沒來
F F ----------> T
其中一節課沒來 期末成績拿一百
或從頭到尾都沒來
F T ----------> T
每次上都有到,期末粗心一題寫錯沒拿一百。
T F ----------> F
P q
每次上課都有到,期末成績拿一百。
T T ----------> T
針對陳述兩個之間真假來看組合
無因果關係
現在我要陳述一個句子
圖中的男子戴著紅帽-->F
有留鬍子 --->T
這整個複合命題為 T
and
圖中的男子戴著紅帽-->F
沒留鬍子 --->F
前面的描述基本上已經是錯的了
所以不管你後面敘述是真是假
整個描述句子都屬於 T
VS
圖中男子戴著深藍帽 --> T
沒留鬍子 --> F
這整個複合命題為 F
Biconditional statement (雙條件敘述 )
若且唯若 IFF (相同為1/T , 相異為0/F)
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