牛隻辨識_圖像辨識資料庫線上資源網站_ImageNet_part1_先收集足夠資源

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許多影像辨識的專家時常需要用到大量的圖像數據


因為需要針對某一動物、物體坐影像中的辨識

這時不外乎需要大筆資料了

這裡推薦一個國外朋友時常使用的網站叫做


ImageNet

http://www.image-net.org/index



ImageNet是全球最大的圖像識別數據庫（依照名詞做歸類），所述層次結構中的每個節點是由圖像的成千上萬描繪組織圖像數據庫。

目前，每個節點平均皆有超過五百張圖像以上的圖像數據庫。

ImageNet主要是分享給熱情的研究人員、教育工作者及學生們有用的圖像資源。


斯坦福大學每年都會舉行一個比賽，邀請谷歌、微軟、百度等IT企業使用ImageNet

測試他們的系統運行情況。每年一度的比賽也牽動着各大巨頭公司的心弦，過去幾年中，系統的圖像識別功能大大提高，出錯率僅為約5％（比人眼還低）。

它的締造者就是斯坦福大學的李飛飛教授



使用時須註冊喔











我們就能利用這些資源來進行牛隻辨識了



更多參考

李飛飛在TED上的演說介紹

當孩童看著一個圖像，她能辨識出簡單的東西，例如貓、書、椅子等。如今，電腦也慢慢聰明得可以做到一樣的事情。那麼接下來呢？在這場動人的演說中，電腦視覺專家李飛飛與我們分享最先進的成果，包含了她的研究小組所建造，用來「教導」電腦識別的一千五百萬幅圖像，以及對未來世界的想像。

https://www.ted.com/talks/fei_fei_li_how_we_re_teaching_computers_to_understand_pictures?language=zh-tw

讓冰冷的機器讀懂照片背後的故事

http://www.hksilicon.com/articles/1062583

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