LLM及LangChain開發筆記(4)_Zero-Shot和Few-Shot Prompting通過搜索進行自我詢問

 

https://portkey.ai/blog/zero-shot-vs-few-shot-prompting

Few-Shot Prompting（少量示例提示） 

是一種使用自然語言範例來教導大型語言模型（如 GPT）如何完成任務的方法，不需要額外訓練模型。簡單說，就是在 prompt 裡提供幾個範例（通常 1～5 個），讓模型「模仿範例模式」來完成新的任務，其相反就是所謂的zero-shot。

FSP範例

text =  f"""
床前明月光，疑是地上霜；舉頭望明月，低頭思故鄉。
"""
prompt =  f"""
你好，如果下面的句子是關於產品描述，請回答是，並給出產品名稱；\
如果不是，則回答不是。
{text}
"""
response = get_completion(prompt)
print(response)

text =  f"""
泡一杯茶很簡單！首先，你需要把水煮開。在水煮開的過程中，拿一個杯子，放入一個茶包。\
一旦水夠熱了，就把它倒在茶包上。讓茶包浸泡一會兒。幾分鐘後，取出茶包。如果你喜歡的話，可以加一些糖\
或牛奶來調味。就這樣！你就可以享用一杯美味的茶了。
"""

prompt =  f"""
您將會獲得由反引號分隔的文本。\
如果其中包含一系列的指令，請依照以下格式重新撰寫這些指令：

步驟1 - ...
步驟2 - ...
…
步驟N - ...

如果文本不包含一系列的指令，請簡單地寫上「未提供步驟」。
```{text}```
"""
response = get_completion(prompt)
print(response)

讓AI ChatBot自行判斷是非

讓AI ChatBot自行抽絲剝繭列舉步驟

FSP示範(three-shot、one-shot)

prompt =  f"""
「毛動」是一種生長在坦尚尼亞的小型毛絨絨的動物。使用「毛動」這個詞的例句是：
我們在非洲旅行時看到了這些非常可愛的「毛動」。

「跳跳」的意思是快速地上下跳動。使用「跳跳」這個詞的例句是：
"""
response = get_completion(prompt)
print(response)

prompt =  f"""
這太棒了！ // 正面

這很糟糕！ // 負面

哇，那部電影太棒了！ // 正面

多麼可怕的節目！ //
"""
response = get_completion(prompt)
print(response)

prompt =  f"""
這組數中的奇數相加會得到一個偶數：15、32、5、13、82、7、1。

回答：
"""
response = get_completion(prompt)
print(response)

Zero-Shot Prompting（零示例提示）

ZSP範例

讓AI ChatBot自行判斷分辨情緒