HTML書信空格(  和   和  )

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在進行SMTP發信時候
預設通常會採用HTML格式在排版
分段空格通常會空兩格


而在HTML中空格較常使用的分為如下3種

不換行空格  
一個中文字(一個全形空格) 要打四組 





半形空格  
一個中文字(一個全形空格) 要打兩組 





全形空格  
一個中文字(一個全形空格) 要打一組 















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https://note.charlestw.com/html-space/








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何謂淨重(Net Weight)、皮重(Tare Weight)與毛重(Gross Weight)

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當談到貨物的重量時，往往會分成所謂的淨重(Net Weight)與毛重(Gross Weight)。 會有以下公式關係存在 淨重=毛重-皮重(包裝物的重量) 毛重=淨重+皮重 淨重( Net Weight 縮寫為N.W.) 指物品本身的重量，不包括容器或包裝材料的重量。 凈重是國際貿易中最常見的計重辦法。 例如，如果運輸原材料，原材料的重量就是所運輸貨物的淨重。包裝原材料的容器或包裝不計入淨重。同樣地，當我們考慮一罐豆子時，罐子內所含物品的重量就算作淨重。因此，淨重將包括豆子、罐頭里的任何液體，以及保存豆子所含的物品。 大多數 以重量為計價的貨物買賣 ，採用此計價方法。 若合同中並未明確規範以何種方式計量和計價時，按慣例以凈重計價。 毛重( Gross Weight 縮寫G.W.) 貨物連同它的包裝的重量，是你托運的所有物品的總重量。 皮重(Tare Weight) 指商品外包裝材料的重量(即運輸包裝的重量)，不包括內包裝材料和襯墊物的重量。 比方一個空的貨櫃、容器、或任何包裝材料的重量。 Net Net Weight純淨重 (指從Net Weight中扣除內包裝後的重量) 進出口商品為了因應運輸及消費需求, 一般都有內包裝與外包裝。 一般在買賣合同與信用狀中,通常只要求於裝箱單上註明Gross Weight和Net Weight即可, 但有些L/C 要求 Net Net Weight,大多是海關徵收從量稅時的依據 運輸重量對於航運業或者航空運輸等各自都通用這些術語 為何特別在意重量? 主要就在於會影響像是傳輸安全乘載限制。 就運輸層面(不同方式的運輸) 航空運輸：對機長而言，毛重包括皮重、產品淨重以及飛機、燃料、乘客和機組人員的重量。 公路/鐵路運輸:對於火車車長而言，毛重包括產品淨重、皮重和運輸車輛的重量。 水路航運運輸：對船長而言，毛重就是淨重和皮重之和。 就公司ERP成本角度 成本一般都會採用 "淨重" 主要是因為若用毛重，可能會有輔材不可控因素存在 比方一個 5cm 固定塑膠件，今天用一個 10cm 紙箱測重，明天用一個 100cm 紙箱測重，那可能就容易導致ERP資料比較會失真。 就物流層面來探討 通常還會有一名詞即所謂「實際重量」(Actual Weight) 根據稱重(過磅)所得到的重量，實際重量分為實際毛重(Gross Weig
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Architecture(架構) 和 Framework(框架) 有何不同?_軟體設計前的事前規劃的藍圖概念

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一個應用程式(軟體) 不管是  互動拍照 也好、 投影也好、車牌偵測... 舞台演唱會後方電視牆的互動應用程序、 粒子特效、3D或2D遊戲  等等 開發者通常都需要在一開始做規劃 ㄟ  假設我今天要寫 跟影像有關 可能需要偵測、可能需要提取前景、可能需要偵測圓形 之類的 我有  emgucv 、AForge.Net、 opencv 等等可以用 但是 假設我今天要做的應用程序是需要有視窗介面的~~ emgucv 跟 C# windows form 媒合性 就很高 而且直接在 visual studio 做開發 opencv 我可能還需要依賴 Qt 之類等等  framework 假設我今天是要寫一個 演唱會電視牆互動粒子特效 可能就會挑   openframeworks  、 processing 、kinect 來寫互動 Achitecture  --->全稱 :  Software Architecture   軟體架構 Achitecture   由好多 framework 組成 軟體架構（Software Architecture）是一種軟體在開發前的設計藍圖， 用來告訴軟體的結構，功能，介面，用法，與其他系統的構連以及資料交換等等規範， 但它並沒有叫你要用什麼方式實作， 因此軟體架構通常會產生文件，圖樣，原型以及規格等， 就是沒有可用的程式碼，因為那不是軟體架構應該有的東西， 就像蓋房子時是給你藍圖，而不是一幢蓋好的房子。 軟體框架（Framework):是一個已經成形的方法，而且有程式碼實體 （例如鋼構工法也是要有鋼材才能做），並且會告訴你要如何使用它 （即 Framework Documentation，MSDN Library 即為一最佳例子）
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(2021年度)駕訓學科筆試準備題庫歸納分析_法規是非題

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