儀表指針刻度識別作法演算法參考文章收集

-
 

一些技術新聞
アナログメーターの計測値をセンサーで読み取るサービス、日立製作所が開始

Smart Ready IoTメーター読み取り_アニメーション動画


アナログメーター認識システムに機能追加し販売開始




https://socialsolution.omron.com/software/en/assets/file/catalog/catalog_dx_meter.pdf


メーター撮ってAIで読む、シンプルな“仮設IoT”は定着するか

アナログなメーターをデジタルなネットワークに接続する





Analog-Gauge-Reader

python-opencv-Gauge Reader(中文影片教學思路參考-基礎理想化情況)

ディープラーニング：ディープラーニングによるメーター値読み取り

【OpenCV】動画から自動でメーターの角度とってCSVに書き出す【Pythonプログラミング入門/ゆっくり解説】





【儀表鐘錶刻度識別與偵測的解決方案技術參考】

【从零学习OpenCV 4】图像极坐标变换


【圖像處理】OpenCV系列十八 --- 幾何圖像變換函數詳解(二)

【OpenCV】【Python】warpPolar()を使用して画像の極座標変換を行う


アナログメーター　１（直線検出）


アナログメーター　２（円を検出）

アナログメーターの画像から針の角度を読み取るやつ作ってみた(OpenCV)

OpenCVでアナログメーターの角度を読み取る　その１：エッジの検出

OpenCVでアナログメーターの角度を読み取る　その２：角度を検知し線を描画

OpenCVでアナログメーターの角度を読み取る　その３：左右対称なメーター


基于深度学习的指针式仪表图像智能读数方法


基于OpenCV的圆形表盘示数的自动读取

第一章 指针仪表识别之仪表检测

指针式仪表自动识别和读数


算法学习笔记1：畸变矫正算法

仪表指针检测算法


【儀表鐘錶刻度數字文字OCR解決方案技術參考】

OCR文字检测之DBNET

OCR相关之DBNET

【论文阅读】DBNet:Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization

文字识别网络学习—CRNN+CTC

DBNet阅读笔记

文本检测模型-DBNet


【儀表鐘錶傾斜的解決方案技術參考】

基于卷积神经网络的指针式仪表倾斜校正方法

第二章 指针仪表识别之仪表倾斜校正


應用
指针式仪表识别技术的应用


[OpenCV+VS2015]表计读数识别（一）：表计位置检测（表计歪的咋办！？）

OpenCV+VS2015]表计读数识别（二）：基于SURF的表计校正


基于深度学习的指针式仪表图像智能读数方法
一种基于深度学习的指针式仪表智能读数方法-爱代码爱编程






實作blog文章參考

Analogue Gauge Reader using Computer Vision

analog_gauge_reader.py

Meter Reading Recognition

画像処理とC++を用いたアナログメーターの自動読み取り　アルゴリズム実装

Analog meter reader with computer vision

Text recognition (OCR) with Tesseract and Opencv

Reading Gauges - Detecting Lines and Circles

Python-opencv的指针检测、表盘识别算法案例分析


表盘识别（数字与指针）

OpenCV 指针仪表盘参数读取（一） 方案设计

OpenCV 指针仪表盘参数读取（四） 指针定位

OpenCV 指针仪表盘参数读取（五） 参数计算


使用OpenCV进行仪表数值读取

OpenCV Praxis: OCR für den Stromzähler


【OpenCV】How to Use Tesseract with C++ or OpenCV

讓 tesseract 只識別數字 (Make tesseract recognise numbers only)

Tesseract 文字辨識 OCR 引擎使用教學與範例


[ 實用心得 ] Tesseract-OCR

使用Tesseract训练lang文件并OCR识别集装箱号

指针式仪表自动读数与识别(九)：多仪表自动读数



相關研究文獻

Analog Gauge Detection and Reading

Reading Circular Analogue Gauges using Digital Image Processing


Real-time analogue gauge transcription on mobile phone

Auto-recognition Method for Pointer-type Meter Based on Binocular Vision

Computer Vision Measurement of Pointer Meter Readings Based on Inverse Perspective Mapping

Autonomous Real-Time Gauge Reading in an Industrial Environment

Reading Analog Gauges Using Open CV for Hazardous Area Applications

Pointer gauge adaptive reading method based on a double match

Automatic analog meter reading for plant inspection using a deep neural network



留言

張貼留言

這個網誌中的熱門文章

經得起原始碼資安弱點掃描的程式設計習慣培養(五)_Missing HSTS Header

-
圖片
  接續前幾篇系列 經得起原始碼資安弱點掃描的程式設計習慣培養(一)_OWASP Top 10(十大網站安全風險)_學習寫更安全程式碼的網站推薦 經得起原始碼資安弱點掃描的程式設計習慣培養(二)_8.Insecure Deserialization ：不安全的反序列化漏洞ASP.NET處理方式 經得起原始碼資安弱點掃描的程式設計習慣培養(三)_7.Cross Site Scripting(XSS)_Stored XSS_Reflected XSS All Clients 經得起原始碼資安弱點掃描的程式設計習慣培養(四)_1.Injection注入攻擊_SQL Injection)_order by 語句正確參數化套入 最近又遇到被若安掃描到高風險要修正的程式碼啦.... 一看這還真是搞不懂該怎麼修呢 HSTS(HTTP Strict Transport Security)  主要是一份國際標準規格 (RFC 6797) 的網際網路瀏覽安全機制， 用於宣告瀏覽器與伺服器之間通訊方式必須強制採用 TLS/SSL 加密通道。 只要從伺服器端送出一個 Strict-Transport-Security 標頭 (Header) 給瀏覽器，即可告知瀏覽器於未來的某段時間內一律使用 SSL 來和該網站連接 (設定可涵蓋所有子域名網站)， 一旦發生憑證失效情況，使用者將無法再瀏覽該網站，如此一來便可大幅減少中間人攻擊的問題發生。 再更白話一點 HSTS Header 就是負責將 http 強制轉為 https CheckMarx掃碼報告給的說明 ============================================================ 風險: 如果web config沒有設置HSTS表頭、"max-age"(有效期)不足一年， 或沒有設定"includeSubDomains"(包含所有子網域)，可能會使用戶容易遭受中間人攻擊。 發生原因: 許多使用者只要在瀏覽器的網址列輸入網域名稱(Domain Name)即可瀏覽網站， 並沒有輸入協定(Protocol)的名稱。 瀏覽器會自動假設使用者使用的是HTTP協定而不是有加密機制的HTTPS協定。 在第一次發出前往特定網站的請求時，攻擊者可以執行中間人攻擊並將用戶轉址到
閱讀完整內容

經得起原始碼資安弱點掃描的程式設計習慣培養(三)_7.Cross Site Scripting(XSS)_Stored XSS_Reflected XSS All Clients

-
圖片
  近期新加入的功能code剛好也被CheckMarx掃出高風險部分的程式碼漏洞 我也踏到這個Issue啦 Cross Site Scripting(XSS)  第一種.Stored XSS 高風險 CheckMarx掃碼報告給的說明[Stored XSS] ============================================================ 風險: 攻擊者可以利用合法存取應用程式提交資料到資料庫。 當另一個使用者隨後存取該資料，網頁可能會被改寫且惡意腳本可能會被啟動。 發生原因: 從資料庫中的資料建立網頁。資料直接嵌入至HTML的頁面，利用瀏覽器顯示。 資料可能源自於其他使用者的輸入。 如果資料包含HTML片段或Javascript，使用者無法分辨是否為預期的頁面。 該漏洞主因為未先對嵌入資料庫中的資料進行編碼(Encode) 來預防瀏覽器將其當為HTML的格式而非純文字。 如何避免: 1.驗證所有資料，無論其來源為何。驗證應基於白名單：僅接受預定結構的資訊，而不是拒絕不良的樣式(Patterns)。  應確認：  ● 資料型態  ● 大小  ● 範圍  ● 格式  ● 期望值  2. 驗證無法取代編碼. 輸出嵌入之前，不論其來源， 將所有動態資料進行編碼. 編碼方式應該是上下文相關的. 例如: ● HTML內容使用HTML的編碼方式  ● HTML編碼特性是將資料輸出到特性的值 ● JavaScript的編碼方式為伺服器產生的Javascript  3.考慮使用ESAPI的編碼庫，或它的內置功能。對於舊版的ASP.NET，請考慮使用AntiXSS.  4.在HTTP類型對應的表頭， 明確定義整個頁面的字元編碼.  5. 設置 httpOnly 標誌於會期資訊，以防止利用XSS來竊取資訊. ============================================================ 這裡報告描述是指我對傳進來字串參數直接拋給DAL處裡的類別執行查詢 這裡缺乏對輸入進來的字串參數做一些查檢判斷 也建議在帶入時對參數也做一些html encode處理 這裡用AntiXSS來Encode 第二種.Reflected XSS All Clients 高風險 CheckMarx掃碼報告給的說明[Reflecte
閱讀完整內容

(2021年度)駕訓學科筆試準備題庫歸納分析_法規是非題

-
圖片
  若是出現 「必須」、「必需」、「...必...」、「應由」、「應先」、「應...」 則很高機率是圈 是非通常只要是如下字眼 「不必」+動詞 、「不需」「不須」、「可不」、「可以不」、「可立即」 有出現或符合的都選叉 (X)1.違規記點又不登記在駕照上，所以可以 不必理會 而任意違反交通規則。 (X)2.發生重大交通事故，為迅速恢復交通，清除現場，可 不必等待 肇事處理機關之指示，即可進行。 (X)3.道路駕駛練習，行車前 不必實施 車輛安全檢查，因為那是駕駛教練的工作。 (X)4.開車前， 不必檢查 機件安全，但在行駛中要隨時注意儀錶功能顯示，確保行車安全。 (X)5.煞車油若經常低於"MIN"線，只要添加即可， 不必到修理廠檢修 。 (X)6.冷卻系統只要副水箱在滿水位，主水箱 不必檢查 也不會有問題。 (X)7.引擎冷卻水內含有防凍液或防銹劑，可 不必更換 。 (X)8.儀錶板上的「燃油油量錶」之指針高度，已經降低至「E」點，橘色的「低油料警示燈」點亮時， 不必急著加油 ，到達目的地後再行補充燃油即可。 (X)9.有安全氣囊裝備的汽車， 不必繫 安全帶。 (X)10.煞車時有異音，是正常的情況， 不必檢修 。 (X)11.汽車定期檢驗 不必檢驗 車輛故障標誌，所以隨車不一定要帶車輛故障標誌。 (X)12.開車時 不必理會 義交之指揮，一切以號誌為主。 (X)13.汽車經過隧道，因隧道內燈光明亮視線良好，為省電可 不必開亮 頭燈。 (X)14.駕駛人只求技術優良，對遵守交通規則 不必太重視 。 (X)15.在開車前， 不必檢查 機件，以免耽誤行車時間。 (X)16.遇幼童專用車、校車、身心障礙者用特製車或教練車， 不必禮讓 。 (X)17.行車 不必攜帶 隨車工具。 (X)18.行車起駛前進， 不必顯示 方向燈。 (X)19.汽車通過鐵路平交道，前後兩車間， 不必保持 距離。 (X)20.夜間將車輛停放在無燈光設備及照明不清之道路時，亦 不必顯示 停車燈光或反光標識。 (X)21.在夜間或有霧靄、雨雪、風沙及晝晦時，把車輛停在路旁， 不必顯示 停車燈光或反光標識。 (X)22.汽車駕駛人，僅需具有優良駕駛技術， 不需 具備急救的常識和技能。 (X)23.汽車車身、引擎、底盤、電系等重要設備變更或調換時， 不需 向公路主管機關申請臨時檢驗。
閱讀完整內容