儀表指針刻度識別作法演算法參考文章收集

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一些技術新聞
アナログメーターの計測値をセンサーで読み取るサービス、日立製作所が開始

Smart Ready IoTメーター読み取り_アニメーション動画


アナログメーター認識システムに機能追加し販売開始




https://socialsolution.omron.com/software/en/assets/file/catalog/catalog_dx_meter.pdf


メーター撮ってAIで読む、シンプルな“仮設IoT”は定着するか

アナログなメーターをデジタルなネットワークに接続する





Analog-Gauge-Reader

python-opencv-Gauge Reader(中文影片教學思路參考-基礎理想化情況)

ディープラーニング：ディープラーニングによるメーター値読み取り

【OpenCV】動画から自動でメーターの角度とってCSVに書き出す【Pythonプログラミング入門/ゆっくり解説】





【儀表鐘錶刻度識別與偵測的解決方案技術參考】

【从零学习OpenCV 4】图像极坐标变换


【圖像處理】OpenCV系列十八 --- 幾何圖像變換函數詳解(二)

【OpenCV】【Python】warpPolar()を使用して画像の極座標変換を行う


アナログメーター　１（直線検出）


アナログメーター　２（円を検出）

アナログメーターの画像から針の角度を読み取るやつ作ってみた(OpenCV)

OpenCVでアナログメーターの角度を読み取る　その１：エッジの検出

OpenCVでアナログメーターの角度を読み取る　その２：角度を検知し線を描画

OpenCVでアナログメーターの角度を読み取る　その３：左右対称なメーター


基于深度学习的指针式仪表图像智能读数方法


基于OpenCV的圆形表盘示数的自动读取

第一章 指针仪表识别之仪表检测

指针式仪表自动识别和读数


算法学习笔记1：畸变矫正算法

仪表指针检测算法


【儀表鐘錶刻度數字文字OCR解決方案技術參考】

OCR文字检测之DBNET

OCR相关之DBNET

【论文阅读】DBNet:Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization

文字识别网络学习—CRNN+CTC

DBNet阅读笔记

文本检测模型-DBNet


【儀表鐘錶傾斜的解決方案技術參考】

基于卷积神经网络的指针式仪表倾斜校正方法

第二章 指针仪表识别之仪表倾斜校正


應用
指针式仪表识别技术的应用


[OpenCV+VS2015]表计读数识别（一）：表计位置检测（表计歪的咋办！？）

OpenCV+VS2015]表计读数识别（二）：基于SURF的表计校正


基于深度学习的指针式仪表图像智能读数方法
一种基于深度学习的指针式仪表智能读数方法-爱代码爱编程






實作blog文章參考

Analogue Gauge Reader using Computer Vision

analog_gauge_reader.py

Meter Reading Recognition

画像処理とC++を用いたアナログメーターの自動読み取り　アルゴリズム実装

Analog meter reader with computer vision

Text recognition (OCR) with Tesseract and Opencv

Reading Gauges - Detecting Lines and Circles

Python-opencv的指针检测、表盘识别算法案例分析


表盘识别（数字与指针）

OpenCV 指针仪表盘参数读取（一） 方案设计

OpenCV 指针仪表盘参数读取（四） 指针定位

OpenCV 指针仪表盘参数读取（五） 参数计算


使用OpenCV进行仪表数值读取

OpenCV Praxis: OCR für den Stromzähler


【OpenCV】How to Use Tesseract with C++ or OpenCV

讓 tesseract 只識別數字 (Make tesseract recognise numbers only)

Tesseract 文字辨識 OCR 引擎使用教學與範例


[ 實用心得 ] Tesseract-OCR

使用Tesseract训练lang文件并OCR识别集装箱号

指针式仪表自动读数与识别(九)：多仪表自动读数



相關研究文獻

Analog Gauge Detection and Reading

Reading Circular Analogue Gauges using Digital Image Processing


Real-time analogue gauge transcription on mobile phone

Auto-recognition Method for Pointer-type Meter Based on Binocular Vision

Computer Vision Measurement of Pointer Meter Readings Based on Inverse Perspective Mapping

Autonomous Real-Time Gauge Reading in an Industrial Environment

Reading Analog Gauges Using Open CV for Hazardous Area Applications

Pointer gauge adaptive reading method based on a double match

Automatic analog meter reading for plant inspection using a deep neural network



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何謂淨重(Net Weight)、皮重(Tare Weight)與毛重(Gross Weight)

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當談到貨物的重量時，往往會分成所謂的淨重(Net Weight)與毛重(Gross Weight)。 會有以下公式關係存在 淨重=毛重-皮重(包裝物的重量) 毛重=淨重+皮重 淨重( Net Weight 縮寫為N.W.) 指物品本身的重量，不包括容器或包裝材料的重量。 凈重是國際貿易中最常見的計重辦法。 例如，如果運輸原材料，原材料的重量就是所運輸貨物的淨重。包裝原材料的容器或包裝不計入淨重。同樣地，當我們考慮一罐豆子時，罐子內所含物品的重量就算作淨重。因此，淨重將包括豆子、罐頭里的任何液體，以及保存豆子所含的物品。 大多數 以重量為計價的貨物買賣 ，採用此計價方法。 若合同中並未明確規範以何種方式計量和計價時，按慣例以凈重計價。 毛重( Gross Weight 縮寫G.W.) 貨物連同它的包裝的重量，是你托運的所有物品的總重量。 皮重(Tare Weight) 指商品外包裝材料的重量(即運輸包裝的重量)，不包括內包裝材料和襯墊物的重量。 比方一個空的貨櫃、容器、或任何包裝材料的重量。 Net Net Weight純淨重 (指從Net Weight中扣除內包裝後的重量) 進出口商品為了因應運輸及消費需求, 一般都有內包裝與外包裝。 一般在買賣合同與信用狀中,通常只要求於裝箱單上註明Gross Weight和Net Weight即可, 但有些L/C 要求 Net Net Weight,大多是海關徵收從量稅時的依據 運輸重量對於航運業或者航空運輸等各自都通用這些術語 為何特別在意重量? 主要就在於會影響像是傳輸安全乘載限制。 就運輸層面(不同方式的運輸) 航空運輸：對機長而言，毛重包括皮重、產品淨重以及飛機、燃料、乘客和機組人員的重量。 公路/鐵路運輸:對於火車車長而言，毛重包括產品淨重、皮重和運輸車輛的重量。 水路航運運輸：對船長而言，毛重就是淨重和皮重之和。 就公司ERP成本角度 成本一般都會採用 "淨重" 主要是因為若用毛重，可能會有輔材不可控因素存在 比方一個 5cm 固定塑膠件，今天用一個 10cm 紙箱測重，明天用一個 100cm 紙箱測重，那可能就容易導致ERP資料比較會失真。 就物流層面來探討 通常還會有一名詞即所謂「實際重量」(Actual Weight) 根據稱重(過磅)所得到的重量，實際重量分為實際毛重(Gross Weig
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Architecture(架構) 和 Framework(框架) 有何不同?_軟體設計前的事前規劃的藍圖概念

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一個應用程式(軟體) 不管是  互動拍照 也好、 投影也好、車牌偵測... 舞台演唱會後方電視牆的互動應用程序、 粒子特效、3D或2D遊戲  等等 開發者通常都需要在一開始做規劃 ㄟ  假設我今天要寫 跟影像有關 可能需要偵測、可能需要提取前景、可能需要偵測圓形 之類的 我有  emgucv 、AForge.Net、 opencv 等等可以用 但是 假設我今天要做的應用程序是需要有視窗介面的~~ emgucv 跟 C# windows form 媒合性 就很高 而且直接在 visual studio 做開發 opencv 我可能還需要依賴 Qt 之類等等  framework 假設我今天是要寫一個 演唱會電視牆互動粒子特效 可能就會挑   openframeworks  、 processing 、kinect 來寫互動 Achitecture  --->全稱 :  Software Architecture   軟體架構 Achitecture   由好多 framework 組成 軟體架構（Software Architecture）是一種軟體在開發前的設計藍圖， 用來告訴軟體的結構，功能，介面，用法，與其他系統的構連以及資料交換等等規範， 但它並沒有叫你要用什麼方式實作， 因此軟體架構通常會產生文件，圖樣，原型以及規格等， 就是沒有可用的程式碼，因為那不是軟體架構應該有的東西， 就像蓋房子時是給你藍圖，而不是一幢蓋好的房子。 軟體框架（Framework):是一個已經成形的方法，而且有程式碼實體 （例如鋼構工法也是要有鋼材才能做），並且會告訴你要如何使用它 （即 Framework Documentation，MSDN Library 即為一最佳例子）
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(2021年度)駕訓學科筆試準備題庫歸納分析_法規是非題

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  若是出現 「必須」、「必需」、「...必...」、「應由」、「應先」、「應...」 則很高機率是圈 是非通常只要是如下字眼 「不必」+動詞 、「不需」「不須」、「可不」、「可以不」、「可立即」 有出現或符合的都選叉 (X)1.違規記點又不登記在駕照上，所以可以 不必理會 而任意違反交通規則。 (X)2.發生重大交通事故，為迅速恢復交通，清除現場，可 不必等待 肇事處理機關之指示，即可進行。 (X)3.道路駕駛練習，行車前 不必實施 車輛安全檢查，因為那是駕駛教練的工作。 (X)4.開車前， 不必檢查 機件安全，但在行駛中要隨時注意儀錶功能顯示，確保行車安全。 (X)5.煞車油若經常低於"MIN"線，只要添加即可， 不必到修理廠檢修 。 (X)6.冷卻系統只要副水箱在滿水位，主水箱 不必檢查 也不會有問題。 (X)7.引擎冷卻水內含有防凍液或防銹劑，可 不必更換 。 (X)8.儀錶板上的「燃油油量錶」之指針高度，已經降低至「E」點，橘色的「低油料警示燈」點亮時， 不必急著加油 ，到達目的地後再行補充燃油即可。 (X)9.有安全氣囊裝備的汽車， 不必繫 安全帶。 (X)10.煞車時有異音，是正常的情況， 不必檢修 。 (X)11.汽車定期檢驗 不必檢驗 車輛故障標誌，所以隨車不一定要帶車輛故障標誌。 (X)12.開車時 不必理會 義交之指揮，一切以號誌為主。 (X)13.汽車經過隧道，因隧道內燈光明亮視線良好，為省電可 不必開亮 頭燈。 (X)14.駕駛人只求技術優良，對遵守交通規則 不必太重視 。 (X)15.在開車前， 不必檢查 機件，以免耽誤行車時間。 (X)16.遇幼童專用車、校車、身心障礙者用特製車或教練車， 不必禮讓 。 (X)17.行車 不必攜帶 隨車工具。 (X)18.行車起駛前進， 不必顯示 方向燈。 (X)19.汽車通過鐵路平交道，前後兩車間， 不必保持 距離。 (X)20.夜間將車輛停放在無燈光設備及照明不清之道路時，亦 不必顯示 停車燈光或反光標識。 (X)21.在夜間或有霧靄、雨雪、風沙及晝晦時，把車輛停在路旁， 不必顯示 停車燈光或反光標識。 (X)22.汽車駕駛人，僅需具有優良駕駛技術， 不需 具備急救的常識和技能。 (X)23.汽車車身、引擎、底盤、電系等重要設備變更或調換時， 不需 向公路主管機關申請臨時檢驗。
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