Excel數據圖表_化繁為簡_數據資料轉換到何種圖表常見思考方向(排序、比較、組成、分布、趨勢、關係)

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圖表需要的七大元素
  1. 圖表標題
  2. 數列選項
  3. 資料標籤
  4. 圖例
  5. 格線
  6. 坐標軸
  7. 坐標軸標題


數據資料轉換到何種圖表常見思考方向
這個圖表你的目的跟要解決捨麼問題，是為了?
  1. 排序
  2. 比較
  3. 組成
  4. 分布
  5. 趨勢
  6. 關係

盡量提前先預判，可能你、主管或老闆會問哪些問題，能在最短時間瞭解現況。


案例1.採購進貨各家往來供應商名單、交易金額、交易下單時間。
1.排序:根據交易金額，列出前5大供應商。
2.比較:在所有供應商中，哪家供應商的交易金額最高？哪家最低？
3.組成:不同類別的供應商（如原材料供應商、設備供應商）在交易總額中的占比如何？
4.分布:在不同月份或季度，各供應商交易下單時間分布如何?是否有特定時段的下單集中現象？
5.趨勢:過去一年內，各供應商的交易金額是否呈現增長或下降趨勢？
6.關係:採購交易時間是否對交易金額有影響？例如，是否在月初或月末下單的金額較大？


案例2.接手連鎖業各家銷售、顧客數據、消費時間。
1.排序:營收前5名門市
2.比較:全台30家門市，哪家營收最好?哪家最差?
3.組成:不同商圈課群組成?
4.分布:周一至周日不同時段，店內來客數分布?
5.趨勢:過去一年內整體銷售業績為何?
6.關係:促銷折扣力道越大，是否銷售量就越好?



排序 : 坡度圖
比較 : 長條圖、群組長條圖、雷達圖、子彈圖



組成 : 堆疊長條圖、百分比堆疊長條圖、圓餅圖、放射環狀圖、樹狀結構圖、鬆餅圖






分布 : 漏斗圖、龍捲風圖、瀑布圖、柏拉圖、盒鬚圖、熱力圖
趨勢 : 折線圖、長條圖結合折線圖(組合圖)



關係 : 散播圖、泡泡圖


















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何謂淨重(Net Weight)、皮重(Tare Weight)與毛重(Gross Weight)

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當談到貨物的重量時，往往會分成所謂的淨重(Net Weight)與毛重(Gross Weight)。 會有以下公式關係存在 淨重=毛重-皮重(包裝物的重量) 毛重=淨重+皮重 淨重( Net Weight 縮寫為N.W.) 指物品本身的重量，不包括容器或包裝材料的重量。 凈重是國際貿易中最常見的計重辦法。 例如，如果運輸原材料，原材料的重量就是所運輸貨物的淨重。包裝原材料的容器或包裝不計入淨重。同樣地，當我們考慮一罐豆子時，罐子內所含物品的重量就算作淨重。因此，淨重將包括豆子、罐頭里的任何液體，以及保存豆子所含的物品。 大多數 以重量為計價的貨物買賣 ，採用此計價方法。 若合同中並未明確規範以何種方式計量和計價時，按慣例以凈重計價。 毛重( Gross Weight 縮寫G.W.) 貨物連同它的包裝的重量，是你托運的所有物品的總重量。 皮重(Tare Weight) 指商品外包裝材料的重量(即運輸包裝的重量)，不包括內包裝材料和襯墊物的重量。 比方一個空的貨櫃、容器、或任何包裝材料的重量。 Net Net Weight純淨重 (指從Net Weight中扣除內包裝後的重量) 進出口商品為了因應運輸及消費需求, 一般都有內包裝與外包裝。 一般在買賣合同與信用狀中,通常只要求於裝箱單上註明Gross Weight和Net Weight即可, 但有些L/C 要求 Net Net Weight,大多是海關徵收從量稅時的依據 運輸重量對於航運業或者航空運輸等各自都通用這些術語 為何特別在意重量? 主要就在於會影響像是傳輸安全乘載限制。 就運輸層面(不同方式的運輸) 航空運輸：對機長而言，毛重包括皮重、產品淨重以及飛機、燃料、乘客和機組人員的重量。 公路/鐵路運輸:對於火車車長而言，毛重包括產品淨重、皮重和運輸車輛的重量。 水路航運運輸：對船長而言，毛重就是淨重和皮重之和。 就公司ERP成本角度 成本一般都會採用 "淨重" 主要是因為若用毛重，可能會有輔材不可控因素存在 比方一個 5cm 固定塑膠件，今天用一個 10cm 紙箱測重，明天用一個 100cm 紙箱測重，那可能就容易導致ERP資料比較會失真。 就物流層面來探討 通常還會有一名詞即所謂「實際重量」(Actual Weight) 根據稱重(過磅)所得到的重量，實際重量分為實際毛重(Gross Weig
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