Enterprise Big Data Professional(EBDP)_學習筆記_2.企業大數據框架6大核心能力與成熟度模型

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企業大數據框架是一種結構化方法，由六個核心能力組成，由30個微觀能力組成。

1. 大數據策略(BIG DATA STRATEGY):投資理由、目標、投資報酬率?
2. 大數據架構(BIG DATA ARCHITECTURE):80%成本結構，分散式儲存，處裡技術。
3. 大數據演算法(BIG DATA ALGORITHMS):處裡數據基本能力、統計學&演算法
4. 大數據流程(BIG DATA PROCESSES):
   數據的分析、治理、管理流程，帶來結構及可度量步驟，並可每天有效管理。
   為目標帶來承先啟後的行動綱領。
5. 大數據職能(BIG DATA FUNCTIONS):必須依靠人的能力來執行(組織結構、工作角色)
6. 人工智慧(ARTIFICIAL INTELLIGENCE):最後框架外圍AI，需依賴大數據的能力來訓練和開發模型。

企業大數據框架成熟度評估

它基於大數據框架的六個能力，以及基於卡內基梅隆軟體工程研究院(Carnegie Mellon Software Engineering Institute)所 開發的五點能力成熟度模型 (five point Capability Maturity Model , CMM)量表，衡量企業大數據在每項能力上的成熟度。

CMM為組織 提供指導，以 確定其當前流程的成熟度，並制定改進軟體品質和流程的策略。

它包括以下五個階段：

Level 0-Absent 完全無意識缺席

Level 1-Initial         / Analytically Impaired   分析能力障礙級(混亂和臨時活動)

整個企業當中有極少的分析活動和相關的基礎架構，數據與分析策略都很模糊。

Level 2-Managed   / Localised Analytics  分析能力本地級(初始活動)

整個企業的分析，僅是在孤立的(獨立式的)運作，或是對於數據與分析，都沒有總體策略。

Level 3-Defined     / Analytical Operation 分析能力營運級(可重複活動) 

經過公司高層的支持和承諾，將孤立的功能分析擴展到經營共享運作級的分析。

Level 4-Controlled / Analytical Enterprise  分析能力企業級(被管理的活動)

數據和分析被視為一種企業優先。該組織正在跨越所有領域，並開發企業範圍的分析能力 ，以創建有意義的內容和想法。

Level 5-Optimized / Data Driven Enterprise  數據驅動企業級(被優化的活動)

企業通過分析創造出值得信賴的洞察力(trusted insight)，以支持策略決策。企業在收穫利益的同時，注重分析的優化 (optimization of analytics)。