Enterprise Big Data Professional(EBDP)_學習筆記_3.Big Data Strategy_六大業務驅動_制定大數據策略5個步驟
大數據策略需求六大業務驅動
- 數位化社會形成:大多數人每天上網時間至少6~7小時
- 技術成本大幅下降:
儲存和處裡數據技術成本急遽下降,1TB硬碟自2020年4070美元到2022年降至14.30美元。 - 始終透過雲端連接:
提供可擴展性、數據共享、協作並改善管理 - 數據知識的提升
- 社群媒體興盛
- 物聯網技術廣泛興起
制定大數據策略5個步驟
1.定義業務目標 :目標要可被度量,大數據策略也要跟企業策略保持一致,需要高階主管參與。
Ex:提高客戶滿意度、提高經營績效....
Ex:提高客戶滿意度、提高經營績效....
遵循SMART原則
Specific 詳細明確,
Measurable 可量測
Agreed Upon 協商一致
Realistic 現實的
Time-based基於時間的
2.執行現況評估
可採用企業大數框架成熟度模型評估,結果可用於定義路線圖。
3.識別用例並排優先級
優先級矩陣(橫軸:實施可行性,縱軸:商業價值),促進業務和IT利益相關者之間討論和辯論。
用例是解決業務挑戰的具體解決方案,使策略具有可操作性,可作為專案分配給團隊。
Ex:行銷支出優化、客戶區分、市場整體分析....
4.制定大數據路線圖
- 用例順序、時間軸
- 角色和職責指派
- 預算編排
5.錨定數據驅動結果
變革管理,數據驅動文化。
新工作方式、新流程
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