Enterprise Big Data Professional(EBDP)_學習筆記_3.Big Data Strategy_六大業務驅動_制定大數據策略5個步驟




https://www.bigdataframework.org/big-data-certification/enterprise-big-data-professional/



大數據策略需求六大業務驅動
  • 數位化社會形成:大多數人每天上網時間至少6~7小時
  • 技術成本大幅下降:
    儲存和處裡數據技術成本急遽下降,1TB硬碟自2020年4070美元到2022年降至14.30美元。
  • 始終透過雲端連接:
    提供可擴展性、數據共享、協作並改善管理
  • 數據知識的提升
  • 社群媒體興盛
  • 物聯網技術廣泛興起





制定大數據策略5個步驟

1.定義業務目標 :目標要可被度量,大數據策略也要跟企業策略保持一致,需要高階主管參與。
Ex:提高客戶滿意度、提高經營績效....

遵循SMART原則
Specific 詳細明確,
Measurable 可量測
Agreed Upon 協商一致
Realistic 現實的
Time-based基於時間的

2.執行現況評估
可採用企業大數框架成熟度模型評估,結果可用於定義路線圖。

3.識別用例並排優先級
優先級矩陣(橫軸:實施可行性,縱軸:商業價值),促進業務和IT利益相關者之間討論和辯論。
用例是解決業務挑戰的具體解決方案,使策略具有可操作性,可作為專案分配給團隊。
Ex:行銷支出優化、客戶區分、市場整體分析....

4.制定大數據路線圖
  • 用例順序、時間軸
  • 角色和職責指派
  • 預算編排

5.錨定數據驅動結果
變革管理,數據驅動文化。
新工作方式、新流程

留言

這個網誌中的熱門文章

何謂淨重(Net Weight)、皮重(Tare Weight)與毛重(Gross Weight)

Architecture(架構) 和 Framework(框架) 有何不同?_軟體設計前的事前規劃的藍圖概念

經得起原始碼資安弱點掃描的程式設計習慣培養(五)_Missing HSTS Header